Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) giúp máy tính có khả năng hiểu, xử lý và tạo ra ngôn ngữ của con người. Nó là cầu nối giữa con người và máy móc, cho phép máy tính tương tác với văn bản và lời nói một cách thông minh.
Thay vì chỉ xử lý dữ liệu số, NLP tập trung vào việc xử lý dữ liệu ngôn ngữ phức tạp, bao gồm cả ngữ nghĩa, ngữ pháp và ngữ cảnh.
Cách thức hoạt động
Để hiểu được ngôn ngữ con người, một hệ thống NLP thường phải trải qua nhiều bước:
- Tiền xử lý dữ liệu: Chuyển đổi văn bản thô thành định dạng mà máy tính có thể xử lý. Các kỹ thuật bao gồm:
- Phân tách từ (Tokenization): Tách văn bản thành các từ, cụm từ hoặc ký hiệu riêng lẻ.
- Rút gọn từ (Stemming/Lemmatization): Đưa các từ về dạng gốc của chúng (ví dụ: “running,” “ran” và “runs” đều được rút gọn về “run”).
- Phân loại từ loại (Part-of-Speech Tagging): Gán nhãn cho mỗi từ để xác định nó là danh từ, động từ, tính từ,…
- Phân tích và hiểu ngôn ngữ: Sử dụng các thuật toán học máy và học sâu để phân tích và trích xuất ý nghĩa từ văn bản.
- Phân tích cú pháp (Syntactic Analysis): Hiểu cấu trúc ngữ pháp của câu.
- Phân tích ngữ nghĩa (Semantic Analysis): Hiểu ý nghĩa thực sự của từ và câu trong ngữ cảnh.
- Tạo ra ngôn ngữ tự nhiên: Sau khi hiểu được ý định của người dùng, hệ thống sẽ tạo ra phản hồi dưới dạng văn bản hoặc lời nói tự nhiên.